#01
Új AI termékötlet
Látsz egy üzleti lehetőséget az AI-ban — például a saját adataidra épülő intelligens eszközt —, de egyedül nem tudod megépíteni. Olyan csapat kell, ami valódi terméket szállít, nem csak prototípust.
SZOLGÁLTATÁS
Új AI-alapú termék vagy belső eszköz, koncepciótól élesedésig.
Mit csinálunk
Új AI-alapú termékeket építünk: customer-facing platformot, belső eszközt vagy SaaS-t. Validáljuk a koncepciót piaci és felhasználói visszajelzéssel, majd egy production-ready rendszert szállítunk — backend, web, mobil ott, ahol kell. Az első vázlattól az élesedésig egy csapat, end-to-end.
Workshop a csapatoddal, célpiac meghatározása, technológiai feasibility és ROI-becslés.
Modell-választás (LLM, RAG, fine-tuning), agent design, evaluation stratégia.
Működő prototípus valós felhasználói teszttel, folyamatos demókkal.
Skálázható backend, web és mobile, observability és security beépítve.
Deploy folyamat, security review, performance és load teszt.
Heti metrika-riportok, modell-finomítás, A/B tesztek valós használati adatok alapján.
Erre van szükséged
#01
Látsz egy üzleti lehetőséget az AI-ban — például a saját adataidra épülő intelligens eszközt —, de egyedül nem tudod megépíteni. Olyan csapat kell, ami valódi terméket szállít, nem csak prototípust.
#02
Van egy folyamatod, ami sokáig tart és sok manuális munkával jár (dokumentum-feldolgozás, ajánlatkészítés, ügyfél-kommunikáció), és tudod, hogy az AI gyorsabbra hangolhatja. Belső eszközt szeretnél rá, ami a céged napi munkáját könnyíti.
#03
SaaS terméket viszel piacra, ahol az AI a fő érték — nem egy plusz funkció, hanem a központi eleme. Tudod, hogy a kezdeti architektúra-döntések évekre meghatározzák a fejlődést.
Egy konkrét példa
Anonimizált, illusztratív projekt példa.
Kiindulás
Egy európai fintech a manuális KYC-folyamat időigényét akarta csökkenteni — pontosság-vesztés nélkül.
Hét 1–2
Workshop a KYC csapattal, AI-modell-választás (LLM + OCR), PoC-becslés. Mérhető hipotézis: jelentős manuális munkaóra-csökkenés.
Hét 3–6
Zárt körű prototípus valós ügyfél-dokumentumokon. Node.js backend, AI pipeline, egyszerű admin UI a manuális ellenőrzéshez.
Hét 7–10
Bekerült a meglévő KYC rendszerbe API-n keresztül. Auth, audit log, security review, fallback workflow a kétes esetekre.
Hét 11+
Heti riport élesedés után — pontosság, manual override arány, költség. Modell finomítás valós használat alapján.
Eredmény
Tíz hét után a manuális KYC-munka jelentős része automatizálva, a felszabaduló kapacitás komplex esetekre fókuszálódik.
Kapcsolódó szolgáltatások
Ezek gyakran együtt járnak — szomszédos területek, amiket szintén viszünk.
GYIK
Validációtól élesedésig tipikusan 10–16 hét. Persze függ a scope-tól, de 2–4 hetes sprintekben dolgozunk, szóval folyamatos demókkal látod a haladást.
Alapítóként minden projekt mellett ott vagyok. Scope szerint senior szakembereket hozok be a hálózatomból (AI mérnök, UI/UX, DevOps) — őket előre megismered.
Az is sikeres kimenetel. Megspóroltunk 3–6 hónap fejlesztést egy olyan AI termékre, ami nem hozott volna ROI-t.
Mi visszük tovább üzemeltetni és iterálni — a „build + run" modell. Ugyanaz a csapat, nincs átadás külön ops csapatnak.
Lépj velünk kapcsolatba
Beszéljünk róla. Pár napon belül válaszolunk, és egy 30 perces hívásban megnézzük, passzolunk-e.
Mesélj a projektedről. Pár napon belül válaszolunk.
Lépj kapcsolatbaElérhető H-P, 9-17 óra között. Írj emailt vagy foglalj időpontot.
+36 70 545 5832Válassz egy neked megfelelő időpontot.
Naptár megtekintése