Clever Goat

SZOLGÁLTATÁS

AI termék & platform fejlesztés

Új AI-alapú termék vagy belső eszköz, koncepciótól élesedésig.

Beszéljünk a projektedrőlPár napon belül válaszolunk konkrét javaslattal.

Mit csinálunk

Mit jelent ez a gyakorlatban.

Új AI-alapú termékeket építünk: customer-facing platformot, belső eszközt vagy SaaS-t. Validáljuk a koncepciót piaci és felhasználói visszajelzéssel, majd egy production-ready rendszert szállítunk — backend, web, mobil ott, ahol kell. Az első vázlattól az élesedésig egy csapat, end-to-end.

Validáció & koncepció

Workshop a csapatoddal, célpiac meghatározása, technológiai feasibility és ROI-becslés.

AI architektúra design

Modell-választás (LLM, RAG, fine-tuning), agent design, evaluation stratégia.

MVP 2–4 hetes sprintekben

Működő prototípus valós felhasználói teszttel, folyamatos demókkal.

Production-ready rendszer

Skálázható backend, web és mobile, observability és security beépítve.

Élesedési felkészítés

Deploy folyamat, security review, performance és load teszt.

Folyamatos iteráció

Heti metrika-riportok, modell-finomítás, A/B tesztek valós használati adatok alapján.

Erre van szükséged

Itt jövünk mi a képbe.

#01

Új AI termékötlet

Látsz egy üzleti lehetőséget az AI-ban — például a saját adataidra épülő intelligens eszközt —, de egyedül nem tudod megépíteni. Olyan csapat kell, ami valódi terméket szállít, nem csak prototípust.

#02

AI-alapú belső eszköz

Van egy folyamatod, ami sokáig tart és sok manuális munkával jár (dokumentum-feldolgozás, ajánlatkészítés, ügyfél-kommunikáció), és tudod, hogy az AI gyorsabbra hangolhatja. Belső eszközt szeretnél rá, ami a céged napi munkáját könnyíti.

#03

AI-elsős SaaS termék

SaaS terméket viszel piacra, ahol az AI a fő érték — nem egy plusz funkció, hanem a központi eleme. Tudod, hogy a kezdeti architektúra-döntések évekre meghatározzák a fejlődést.

Egy konkrét példa

Így néz ki egy projekt a gyakorlatban.

Anonimizált, illusztratív projekt példa.

Kiindulás

Egy európai fintech a manuális KYC-folyamat időigényét akarta csökkenteni — pontosság-vesztés nélkül.

Hét 1–2

Validáció

Workshop a KYC csapattal, AI-modell-választás (LLM + OCR), PoC-becslés. Mérhető hipotézis: jelentős manuális munkaóra-csökkenés.

Hét 3–6

MVP

Zárt körű prototípus valós ügyfél-dokumentumokon. Node.js backend, AI pipeline, egyszerű admin UI a manuális ellenőrzéshez.

Hét 7–10

Production

Bekerült a meglévő KYC rendszerbe API-n keresztül. Auth, audit log, security review, fallback workflow a kétes esetekre.

Hét 11+

Iteráció

Heti riport élesedés után — pontosság, manual override arány, költség. Modell finomítás valós használat alapján.

Eredmény

Tíz hét után a manuális KYC-munka jelentős része automatizálva, a felszabaduló kapacitás komplex esetekre fókuszálódik.

GYIK

Gyakori kérdések

Mennyi idő alatt szállíttok egy AI terméket?

Validációtól élesedésig tipikusan 10–16 hét. Persze függ a scope-tól, de 2–4 hetes sprintekben dolgozunk, szóval folyamatos demókkal látod a haladást.

Ki dolgozik a projekten?

Alapítóként minden projekt mellett ott vagyok. Scope szerint senior szakembereket hozok be a hálózatomból (AI mérnök, UI/UX, DevOps) — őket előre megismered.

Mi van, ha a validációs fázis azt mondja, hogy az ötlet nem fog működni?

Az is sikeres kimenetel. Megspóroltunk 3–6 hónap fejlesztést egy olyan AI termékre, ami nem hozott volna ROI-t.

Mi történik az élesedés után?

Mi visszük tovább üzemeltetni és iterálni — a „build + run" modell. Ugyanaz a csapat, nincs átadás külön ops csapatnak.

Lépj velünk kapcsolatba

Van egy projekted?

Beszéljünk róla. Pár napon belül válaszolunk, és egy 30 perces hívásban megnézzük, passzolunk-e.