Clever Goat

SZOLGÁLTATÁS

Megbízható AI-integráció

Üzembiztos AI meglévő folyamatokban — mérhetően, szabályozhatóan, felügyelhetően és biztonságosan.

Beszéljünk a rendszeredrőlPár napon belül válaszolunk konkrét javaslattal.

Mit csinálunk

Mit jelent ez a gyakorlatban.

Nem új AI termékről van szó, hanem arról, hogy a meglévő rendszered és folyamataid hogyan vehetik át az AI előnyeit. Kategorizálás, generálás, agent-alapú automatizáció, search & retrieval — gondosan kiválasztott pontokra, mérhető hozammal.

AI-lehetőségek felmérése

Folyamatfelmérés, AI-use case priorizálás ROI-becsléssel. Mit éri meg automatizálni és mit nem.

Modell & infra választás

OpenAI, Anthropic, lokális modell vagy fine-tuning — a feladathoz illő legjobb választás költséget is mérlegelve.

Integráció a rendszeredbe

API-réteg, adatfolyam-tervezés, biztonság. Nem külön sziget, hanem a meglévő rendszered természetes része.

Minőségmérés és védőkorlátok

Minőségi kritériumok, automatikus értékelés, emberi jóváhagyási pontok, jogosultságok és biztonságos visszaesési megoldások.

Production monitoring

Költség, minőség, latency mérése real-time. Dashboard a vezetőségnek és a fejlesztőknek is.

Iteráció

Valós használati adatok alapján modell- és prompt-finomítás. Folyamatos javulás, nem egyszeri implementáció.

Erre van szükséged

Itt jövünk mi a képbe.

#01

Folyamat automatizálása

A csapatod időt veszít ismétlődő, jól mérhető feladatokon, például dokumentumfeldolgozáson vagy kategorizáláson. Először validáljuk, hogy az AI megfelelő minőségben és elfogadható költséggel tud-e segíteni.

#02

AI funkciók meglévő rendszerbe

A rendszered már él, de hiányoznak belőle olyan funkciók, amik ma elvártak: intelligens kereső, auto-tagging, személyre szabott ajánlások. Nem feltétlenül kell házon belül megépíteni — be lehet integrálni AI-val gyorsan és skálázhatóan.

#03

AI-asszisztens a munkafolyamatban

Olyan munkafolyamatod van, ahol egy AI asszisztens jól jönne — ügyfél-kommunikáció, sales follow-up, belső support kérelmek kezelése. Nem chatbot, hanem mélyebben integrált, valódi munkát végző AI.

Egy konkrét példa

Így néz ki egy projekt a gyakorlatban.

Anonimizált, illusztratív projekt példa.

Kiindulás

Egy magyar média cég automatizálni akarta a kép-tagging folyamatot a publishing pipeline-ban.

Hét 1

Audit

Folyamat-felmérés, top use case-ek priorizálása: kép-tagging, SEO-meta-generálás, content-kategorizálás. Először a kép-tagging.

Hét 2–3

PoC

Kép-tagging PoC valós cikkeken (Claude Vision API). Mért eredmény: magas pontosság, gyors feldolgozás.

Hét 4–7

Integráció

Bekerült a CMS publishing flow-ba, fallback manuális tagging-re, monitoring dashboard.

Hét 8+

Optimalizáció

Költség-elemzés alapján modell-routing — kis képek olcsó modellre, komplex képek erősebb modellre.

Eredmény

Naponta nagyszámú kép automatikusan tagelve, manuális munka jelentősen csökkent, költség alacsony szinten tartva.

GYIK

Gyakori kérdések

Honnan tudjuk, melyik AI use case-be érdemes belevágni?

A use case audit fázis pontosan erről szól. Felmérjük a folyamatokat, ROI-becsléseket csinálunk, és a top 3–4 use case-ből választunk indulást.

Mennyibe kerül egy PoC?

Egy fókuszált PoC tipikusan 2–3 hét, plusz a modell költségek. Konkrét árbecslést a use case meghatározása után adunk.

Hogyan kerül a próba az éles rendszerbe?

A PoC az üzleti értéket és a minőséget validálja, közben figyelembe vesszük az üzemi követelményeket. Csak sikeres validáció után építjük ki a megerősített integrációt biztonsággal, hibakezeléssel, felügyelettel és visszaesési megoldással.

Hogyan mérjük, hogy az AI megoldás működik-e?

Use case-specifikus KPI-k (pl. feldolgozási idő csökkenés, helyes besorolás aránya), plusz model-szintű metrikák (latency, költség, drift). Dashboard-on követhető folyamatosan.

Lépj velünk kapcsolatba

Értsük meg a problémát, mielőtt megépítjük a megoldást.

Mondd el, hogy meglévő üzletkritikus rendszer tart vissza, vagy új komplex platformot hozol létre. Egy 30 perces beszélgetésben meghatározzuk a megfelelő első együttműködést, és eldöntjük, illünk-e egymáshoz.

Akkor illünk egymáshoz, ha több szerepkör vagy ügyfél, fontos integrációk, érzékeny adatok, összetett üzleti logika, hosszú távú továbbfejlesztés vagy a leállásból eredő közvetlen üzleti kár is része a képnek.