Architektúra- és mérnöki partner

Nem az építéssel kezdünk. A megértéssel kezdünk.

Meglévő üzletkritikus rendszereket diagnosztizálunk és modernizálunk, valamint új komplex üzleti platformokat tervezünk és építünk — senior technológiai felelősséggel az első döntéstől az üzemi működésig.

Kiválasztom a kiindulópontot Megnézem az eredményeket

Nem fejlesztői kapacitást adunk. Senior technológiai felelősséget vállalunk a feltárástól és az architektúrától a megvalósításon át az üzemi működésig.

Mikor érdemes minket hívni

Komplex rendszerhez előbb tisztánlátás kell, csak utána kód.

Új platformnál a legnagyobb kockázat, ha rossz rendszerhatárok, adatmodell vagy üzemi modell kerül az alapokba. Meglévő rendszernél a lassú fejlesztés, a törékeny működés és a növekvő költség még csak tünet — nem diagnózis.

Először feltárjuk az architekturális, üzemeltetési vagy szervezeti korlátot, majd a legnagyobb üzleti hatású változtatást javasoljuk — azzal együtt, amit nem érdemes megépíteni.

Mivel foglalkozunk

Két világos kiindulópont. Ugyanaz a felelősség.

Akár meglévő rendszert kell átalakítani, akár új platformot kell létrehozni, először az üzleti problémát, az architektúrát, a kockázatokat és az üzemi modellt tisztázzuk — nem fejlesztői kapacitást próbálunk eladni.

Meglévő üzletkritikus rendszer diagnózisa és modernizációja

Lassan változtatható, törékeny, drágán üzemeltethető vagy a növekedést akadályozó rendszerekhez. Feltárjuk a valódi korlátot, meghatározzuk a legkisebb indokolt változtatást, és igény esetén vezetjük a modernizációt.

Meglévő rendszert alakítanék át

Új, komplex üzleti platform megtervezése és felépítése

Olyan rendszerekhez, ahol az üzleti logika, a jogosultságok, az integrációk, az adatbiztonság és a hosszú távú üzemeltetés már az első naptól meghatározó. Az első együttműködés Platform Discovery és Architektúra — nem egy kipróbálatlan funkciólistára adott csapatbecslés.

Új platformot tervezek

A megbízható AI-integráció, a technikai átvilágítás, a platformüzemeltetés és a technológiai döntéstámogatás mindkét utat erősíti. Nem bemutatkozó weboldalakra, kampányoldalakra, sablonos webáruházakra vagy egyetlen kisebb funkció megvalósítására specializálódtunk.

Hogyan dolgozunk

Döntés a megvalósítás előtt.

Minden kritikus döntést — architektúra, biztonság, mit építsünk és mit hagyjunk békén — senior mérnök hoz. Modern eszközöket, köztük AI-t is használunk, hogy ott gyorsítsunk, ahol biztonságos; a megítélés ember kezében marad.

Feltárás

Elemezzük a rendszert, a korlátokat, a kockázatokat és az üzleti célokat, mielőtt megoldást javasolnánk.

Döntés

Megtervezzük a legkisebb változtatáscsomagot, amely feloldja a növekedést, a stabilitást és a karbantarthatóságot.

Felelősségvállalás

Implementáljuk, irányítjuk a szállítást, vagy támogatjuk az ügyfél csapatát a végrehajtásban.

Csapat

Konkrét név, bizonyított tapasztalat.

A tapasztalat a garancia — és alapítóként minden projekt mellett ott vagyok.

Szollár Péter

Alapító / tulajdonos, Staff Software Engineer & Solution Architect

15+ év szoftverfejlesztési tapasztalat. Komplex éles rendszereket tervezek és építek — EU-megfelelőségi platformoktól valós idejű háttérrendszereken át többügyfeles SaaS-megoldásokig. A Clever Goat alapítója és tulajdonosa.

peterszollar.com ↗LinkedIn ↗

Senior partneri hálózat

Minden projektet Szollár Péter vezet. A feladathoz szükséges senior DevOps-, UI/UX-, mobil- és AI-szakértőket bevált partneri hálózatból vonjuk be — olyan szakembereket, akikkel évek óta együtt dolgozunk.

Konkrét munkák

Komolyan vesszük, amit építünk.

Négy projekt a két belépőajánlat mögött. A megrendelők nevét titoktartás védi, de a problémát, a megoldást, az eredményt és az átadás utáni felelősségvállalást nyíltan bemutatjuk.

Diagnózis és modernizációEU TAX COMPLIANCE

EU compliance platform Magyarországon működő vállalatoknak

Eredmény: A csapat azóta önállóan tudja kiterjeszteni a komplex adószabályokat anélkül, hogy a teljes rendszer kockázatba kerülne.
Probléma: Egy törékeny monolit rendszer akadályozta a szabályozási változtatások gyors követését, és minden módosítás kockázatos volt a teljes rendszerre nézve.
Megoldás: A monolitot ~30 független deploy-olható microservice-re bontottuk, audit-able feldolgozási pipeline-okkal és szigorú validációval.

Üzemeltetés

~30 microservice DevOps & üzemeltetés Azure Kubernetes-en — CI/CD pipeline-ok, monitoring, incidenskezelés és on-call support.

Stack

Node.js · TypeScript · PHP · Python · PostgreSQL · Azure · Kubernetes

Szerep

Lead Software Engineer / Solution Architect

Diagnózis és modernizációREAL-TIME DATA PROCESSING

Deterministic real-time backend folyamatos adatfolyamhoz

Eredmény: Megszűntek az adat-inkonzisztenciák, a rendszer stabilan visel folyamatos terhelést.
Probléma: Az async frissítések inkonzisztens adatállapotokat hoztak létre, kiszámíthatatlan production viselkedéssel.
Megoldás: Egy szabály-alapú, deterministic processing engine szigorú validációval — minden bemenetre kiszámítható output.

Üzemeltetés

Production engine 24/7 üzemeltetése, Firebase infra menedzsment, deploy-automatizáció és incidenskezelés.

Stack

Node.js · TypeScript · Docker · Firebase

Szerep

Full-Stack Engineer / Architect

Új komplex platformMULTI-TENANT PLATFORM

Multi-tenant web alkalmazás szigorú tenant izolációval

Eredmény: Új tenant felvétele perces művelet, és a kódbázis kockázat nélkül bővíthető.
Probléma: Több tenant és szerepkör határa keveredett, és minden új tenant onboarding fejlesztői munkát igényelt.
Megoldás: Adat- és API-rétegen érvényesített tenant isolation, tiszta role-based access boundaries.

Üzemeltetés

Multi-tenant infra menedzsment, új tenant onboarding folyamat, security patch-ek és folyamatos support.

Stack

Next.js · React · Node.js · TypeScript · PostgreSQL · Docker · Azure

Szerep

Full-Stack Engineer / Architect

Új komplex platformÉPÍTŐIPARI MUNKAIDŐ-KÖVETÉS

Mobil munkaidő-követés és helyszíni elemzés építőipari csapatoknak

Eredmény: A munkaidő- és anyagfelhasználás-adatok valós időben elérhetők, az anomáliák a kifizetés előtt kerülnek felszínre. A projektvezetők napi szinten látják, hol mi történik.
Probléma: A munkavállalók manuálisan vezették a munkaidő-naplót, ami pontatlan volt és nem mutatta, hol mennyi anyag fogy. Az anomáliák (eltérő mennyiségek, gyanús aktivitások) csak utólag, számlázáskor derültek ki.
Megoldás: React Native mobil app automatikus tevékenység-rögzítéssel (geofencing + szenzorok), Node.js backend, AI-elemzés a felhasznált erőforrásokról és építőanyagokról, plusz anomália-detekció.

Üzemeltetés

Production mobil app és backend üzemeltetése, AI modell finomítása valós adatokon, iOS + Android build pipeline-ok, és incidenskezelés.

Stack

React Native · Node.js · TypeScript · PostgreSQL · OpenAI · Azure

Szerep

Full-Stack Engineer / Architect

Lépj velünk kapcsolatba

Értsük meg a problémát, mielőtt megépítjük a megoldást.

Mondd el, hogy meglévő üzletkritikus rendszer tart vissza, vagy új komplex platformot hozol létre. Egy 30 perces beszélgetésben meghatározzuk a megfelelő első együttműködést, és eldöntjük, illünk-e egymáshoz.

Akkor illünk egymáshoz, ha több szerepkör vagy ügyfél, fontos integrációk, érzékeny adatok, összetett üzleti logika, hosszú távú továbbfejlesztés vagy a leállásból eredő közvetlen üzleti kár is része a képnek.

Írj e-mailt

Mesélj a projektedről. Pár napon belül válaszolunk.

Lépj kapcsolatba

Hívj minket

Elérhető H-P, 9-17 óra között. Írj emailt vagy foglalj időpontot.

+36 70 545 5832

Foglalj Időpontot

Válassz egy neked megfelelő időpontot.

Naptár megtekintése